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板書是教師傳授知識的有力法寶，計算機與通信工程學院教師徐長明是堅持板書的“手寫達人”。在直播授課中他依然采用板書為主的授課方式，把粉筆換成了“攝像頭+美工鋼筆”還原傳統教學場景，帶領同學們一點點推導演算。翔實的過程推導、清晰的重點難點……優質的板書設計是徐長明對知識點的反復推敲和精心提煉，同學們都說，徐老師的板書一目了然、驚艷課堂，讓人記得深、記得牢。

2020年春季學期，徐長明老師為2018級計算機科學與技術專業學生講授《人工智能導論》課程。受疫情影響，課程采用了線上教學的形式。“實際上，我對線上教學早有接觸。從早期的MOOC到國外著名大學的開放課程，我知道線上教學對師生的考驗很大，尤其是對老師的考驗。”在徐長明看來，線上教學既是壓力，更是一種促進，提供了一個向優秀同行學習的機會。

線上教學絕不是課堂到線上的簡單搬運，必須經過精心的改良設計。“老師在線上無法看到學生，對學生學習情況的反饋信息掌握不夠，因此必須增加與學生互動的機會。”在線教學中，徐長明增加了網絡教學的素材，包括課后作業、有時間限制的項目作業、建議的課后復習材料等等。每次直播課結束后，徐長明會拖堂一小會兒回答同學們的提問，鼓勵大家在課程群內積極交流討論，以此彌補師生不能實時互動的缺憾。

《人工智能導論》是計算機科學與技術專業重要的專業基礎課程之一，是銜接基礎課與機器學習、數據挖掘、數字圖像處理、自然語言處理等熱門選修課的橋梁。每年的線下課程均采用閉卷考試的形式，今年，徐長明對這門課的課程考核做了調整，改用編程大作業的考核形式，題目限定為機器學習中熱門的圖像處理方向。為了保證課程考核的質量，避免遠程網絡教學影響實踐環節，課程引入“華為云”，通過使用華為提供的免費云服務資源，讓學生學會使用云服務器，幫助課程實踐環節更好地落地。“學生選做的題目有交通標志牌識別、人臉識別、漢字識別、垃圾分類等等，這次的編程大作業提升了學生的實踐能力，同學之間的互動和討論明顯增加，從結果上看，有不少學生的大作業完成質量非常高。這說明為學生設定有一定挑戰的實踐項目，可以充分調動學生利用課外時間鍛煉能力，學會集體學習、團隊協作和自我提升”徐長明說道。

為了適應線上教學，徐長明為學生額外開設了相當于8個學時的課外講授，介紹深度學習的思想和一些編程基礎，包括numpy、pandas、pytorch和常見的深度神經網絡CNN、RNN等基礎知識，減少學生在實踐上的困難。“徐老師備課非常認真，課上的內容非常充實，每次布置的作業很好地覆蓋了之前所講的內容，題目難易結合。課外作業會引發我們進一步思考，我們通常會更加積極地閱讀課本來完成作業。”2018級計算機科學與技術專業的學生高詩雯說道。

面對疫情期間線上教學帶來的挑戰，徐長明以深厚的教學功底、充實的課前準備、與學生無距離感的互動，保證了線上教學質量，同時，此次線上教學的特別經歷給他線下教學帶來新啟示。他表示，之后將把線上課堂當作線下課堂的有益補充，增加師生交互的渠道，進一步引入線上教學材料，發揮線下教學優勢，積極探索線上線下相結合的新教學模式。